Por: Carlos A. FERREYROS SOTO
Doctor en Derecho
Universidad de Montpellier I Francia.
RESUMEN
La
Inteligencia Artificial (IA) es una fuerza poderosa para la transformación.
También tiene el potencial de ser un importante disruptor, capaz de
redefinir la ciencia e impactar muchos aspectos de la vida humana. Este cambio
sistémico subraya la urgencia de una solución adaptada vía una Política europea
de investigación dedicada a la IA en la ciencia.
Las
iniciativas políticas existentes a nivel europeo reconocen ya la importancia
estratégica de la IA, redefiniendo una estrategia integral para fomentar el
marco adecuado y las condiciones la IA en Europa. Este informe de políticas se
basa en la estrategia de IA de la UE centrada en la ciencia, guiada por el doble
principio de confianza y excelencia. El Informe señala las areas de acción siguientes:
La traduccion del inglés al castellano del Resumen Ejecutivo ha sido realizado por el suscrito con la ayuda del aplicativo Google Translation.
Los autores del presente Informe de 58 pags, cuyo enlace al texto integral se adjunta es la: Comisión Europea, Dirección General de Investigación e Innovación, Petkova, D., Roman, L., AI in science : harnessing the power of AI to accelerate discovery and foster innovation : policy brief, Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2777/401605
A fin de acceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico: cferreyros@hotmail.com
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RESUMEN EJECUTIVO
La
ciencia depende cada vez más de la Inteligencia Artificial (IA) para progresar,
innovar y ofrecer soluciones a los desafíos sociales.
Este
resumen de políticas aboga por una
política adaptada del Espacio Europeo de Investigación para aprovechar el poder
de la IA para acelerar las capacidades de investigación, fomentando la innovación
e impulso del crecimiento económico. Ella aborda necesidades científicas
específicas relacionados con la IA, basándose y complementando las políticas
existentes en materia de IA e I+i. Esta política esboza las primeras ideas para
iniciar el debate con las partes interesadas en I+i. Estas ideas se
desarrollarán aún más en función de las recomendaciones de la Comisión
Científica, mecanismo asesor sobre cómo acelerar la integración responsable de
la IA en ciencia.
Con
la próxima Ley de IA, la UE asume el liderazgo mundial en el establecimiento de
condiciones marco para una excelente y confiable IA. Subrayamos la necesidad de
comprender las oportunidades que surgen de una IA excelente y confiable para la
ciencia con el fin de competir globalmente y capitalizar futuros avances y
tecnologías.
Integrar la IA en los descubrimientos científicos es crucial
para mejorar la capacidad competitiva de la UE en el ámbito científico mundial.
Liderazgo impulsado por IA la ciencia se traducirá en liderazgo en
descubrimiento e innovación, esenciales para la prosperidad económica y social
y la autonomía estratégica.
La IA está transformando el panorama científico en todas
las etapas de la investigación asistiendo a los científicos, procesando datos a gran
escala, haciendo predicciones, automatizando tareas. Además, la IA puede
impulsar la productividad científica y ofrecer soluciones a los problemas
globales como los desafíos del cambio climático y la resistencia a los
antimicrobianos. En medicina, la IA está avanzando diagnósticos, descubriendo
fármacos y la comprensión del cerebro humano. Nuevos avances en materiales,
gemelos digitales, inteligencia artificial similar a un cerebro y aprovechamiento
de la fusión nuclear para una energía sostenible libre de carbono presentando
todas ellas oportunidades interesantes, que la ciencia impulsada por la IA
puede ofrecer en beneficio de la humanidad.
Sin
embargo, la innovación en IA plantea
desafíos específicos para la ciencia como preservar la integridad de la
ciencia, mejorar la confianza del público en la ciencia, atraer y conservar el
talento científico, utilizar el poder de los datos, garantizar la diversidad y
reducir las disparidades regionales.
Si bien la IA amplifica las capacidades de los
investigadores en lugar de reemplazarlas, en el futuro podría convertirse en
una fuerza científica por derecho propio. La perspectiva de los científicos IA,
capaces de hacer descubrimientos importantes, tal vez no estén muy lejos. Semejante
evolución podría remodelar fundamentalmente los procesos científicos y
redefinir el papel de científicos.
Como formuladores de políticas IA, nuestro objetivo (y
desafío) es aprovechar el potencial de la IA como “un fuerza para el bien” en
una realidad mediante la creación de las condiciones marco adecuadas para
acelerar e integrar responsablemente esta tecnología en la ciencia. Destacamos las
siguientes áreas de acción:
• Visión y gobernanza. Proponemos una
visión de política diseñada para permitir una diversa comunidad de científicos
europeos para hacer el mejor uso de la IA con fines científicos avances y, en
última instancia, mantener el liderazgo de la UE en ciencia, con la creación de
valor para la economía y la sociedad. Una política para la IA en la ciencia necesita
un enfoque ecosistémico en su gobernanza, en coordinación con lo digital y la política
IA, política educativa y política de cohesión.
• Talento. La UE tiene una base
científica sólida y es un foco de confianza y excelencia de investigación en
IA. Sin embargo, la fuga de cerebros y las barreras en el marco de la carrera
académica representan desafíos. La adopción de la IA en la ciencia requiere desarrollar
los facilitadores adecuados para atraer y retener talento, como ingenieros
investigadores y capacitar a investigadores para la ciencia impulsada por la IA.
Además, es crucial comprender el impacto de la IA en el trabajo y la vida de los
investigadores y allanar nuevas formas de hacer ciencia.
• Ecosistema de datos, computación y activos
de IA. La finalización de los espacios de datos, incluida la Nube Europea
de Ciencia Abierta (EOSC), será un elemento clave de ventaja competitiva para
la UE. Se requiere acelerar la adopción de la IA en la ciencia para modernizar
las actuales iniciativas de la UE de crear un entorno que permita una mayor automatización
en la investigación impulsada por la IA. Esto incluye el acceso conjuntos de calidad
datos y computación de alto rendimiento adaptados a la IA.
• Sistema de financiación y I+i. Para
acelerar los avances científicos, es crucial establecer una cartera de
inversiones estratégicas en I+i para utilizar la IA en la solución de desafíos científicos
y aumentar la productividad de la ciencia. Esta cartera debe incluir la
investigación fundamental y la facilitación del camino hacia el mercado de estos
avances. También será una prioridad clave crear las condiciones propicias para
que los investigadores adopten la interdisciplinariedad y el intercambio de
conocimientos.
• Marco propicio. La IA amplifica las cuestiones
éticas como la dificultad de explicar y reproducir resultados científicos.
Además, podría reflejar la falta de diversidad en algunos dominios de la
ciencia en sus resultados finales. Actuar sobre estos aspectos ayudaría a
preservar la confianza en la ciencia. A largo plazo, la comunidad científica y
los formuladores de políticas deben permanecer atentos al posible uso indebido
de la tecnología en ciencia. Si bien la UE está a la vanguardia de la
regulación y la aplicación ética de la IA, los riesgos potenciales pueden
requerir mecanismos eficaces más ágiles y de la cooperación internacional.
Los
desafíos y los impulsores del cambio aportados por la IA enfatizan la necesidad
de acciones e iniciativas a nivel de la UE para desarrollar un ecosistema
propicio para la IA en la ciencia.
Así,
la política de IA en la ciencia requiere:
1. Acelerar la adopción de la IA por parte de los
científicos de la UE para aprovechar el impacto su capacidad transformadora en
la ciencia para beneficios sociales y de competitividad global. Esto involucra reducir
las barreras a la adopción, fortalecer el ecosistema de datos y computación, identificar
inversiones estratégicas en I+i para el uso de la IA en la ciencia y
desarrollar las políticas adecuadas.
2. Monitorear y dirigir el impacto de la IA en el proceso
científico. Esto incluye monitorear el impacto de la IA en las carreras de
investigación, abordar desafíos éticos y riesgos de mal uso. Participación
ciudadana y comunicación proactiva, seguimiento y acciones de evaluación serán
importantes para preservar la confianza del público en la ciencia impulsada por
la IA.
A este informe de políticas le seguirán consultas con las
partes interesadas para informar futuras medidas políticas.
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