EL IMPACTO DE LA IA EN LA I+i.

Por: Carlos A. FERREYROS SOTO

Doctor en Derecho
Universidad de Montpellier I Francia.

cferreyros@hotmail.com   

RESUMEN  

La Quarterly R&I literature review 2023/Q2 de la Dirección General de Investigación e Innovación de la Unión Europea presenta una serie de articulos y/o resúmenes de los mismos relacionados con la Inteligencia Artificial, entre ellos:

•  IA EN LA CIENCIA: OPORTUNIDADES Y DESAFÍOS
• IA EN LA CIENCIA: TENDENCIAS MUNDIALES
• IA EN LA INVESTIGACIÓN FUNDAMENTAL
• PATENTACIÓN DE IA EN TODOS LOS CAMPOS TECNOLÓGICOS
• IA Y DESCUBRIMIENTO CIENTÍFICO
• GPT-4 Y RIESGOS ASOCIADOS
• IMPACTO DE GPT EN LA EDICIÓN CIENTÍFICA 10
• RIESGOS POTENCIALES DE LA IA GENERATIVA PARA LA CIENCIA
• IA Y COLABORACIÓN HUMANA EN EQUIPOS DE I+D
• IA E INNOVACIÓN EN LAS EMPRESAS
• IA Y COVID-19
• REFERENCIAS

El texto de la Introducción de la Revista y los tíitulos de los artículos fue traducido del inglés al castellano por el suscrito con la ayuda del aplicativo Google Translate. 

El enlace al texto original en inglés del recurso, de una veintena de páginas, obra en el siguiente enlace: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/system/files/2023-07/ec_rtd_quarterly-ri-review_022023.pdf Igualmente, algunos de los artículos reenvian a enlaces de los textos integrales.

A fin de acceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico:cferreyros@hotmail.com

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EL IMPACTO DE LA IA EN LA I+i - UE

INTRODUCCION

La Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una fuerza transformadora en los últimos años. Aunque los cimientos de la IA se establecieron hace décadas, solo recientemente, con la llegada de procesadores más potentes y adecuados, como las GPU, la IA parece estar entrando en una "edad de oro". La tecnología ha vivido ciclos de entusiasmo y desilusión en el pasado, como el invierno de la IA, por expectativas no cumplidas. Sin embargo, hay muchas señales que indican que esta vez podría ser diferente.

Una de las principales razones de este optimismo son las diversas aplicaciones de la IA, particularmente en investigación e innovación. El volumen de la ciencia producida con la ayuda de la IA está creciendo a un ritmo acelerado. La promesa es que la IA acelerará el descubrimiento científico, fomentará el crecimiento económico y ayudará a abordar importantes desafíos sociales como el cambio climático y enfermedades mortales como el cáncer y el Alzheimer.

En la etapa actual de la tecnología, se realizan descubrimientos notables casi semanalmente. Dado el rápido desarrollo de la tecnología, es razonable anticipar que la velocidad y el impacto de estos descubrimientos se acelerarán en el futuro.

Sin embargo, el despliegue de esta tecnología también plantea interrogantes y desafíos para investigadores e innovadores. Estos incluyen el riesgo de mal uso de una tecnología tan poderosa, las amenazas a la integridad de la investigación y la necesidad de que los investigadores se adapten a las nuevas herramientas, por nombrar algunos de los principales desafíos.

Esta revisión de la literatura tiene como objetivo proporcionar una visión general completa del estado actual de las aplicaciones de IA en la investigación y la innovación desde varias perspectivas.

Colaboradores: Arranz David (autor invitado de la introducción), Luca Bollinger, Valentina Di Girolamo, Cesar Dro, Alessio Mitra (coordinador de revisión), Elena-Raluca Pancu, Océane Peiffer-Smadja, Julien Ravet (líder del equipo), Jan-Tjibbe Steeman .