Por: Carlos A. FERREYROS SOTO
Doctor en Derecho
Universidad de Montpellier I Francia.
cferreyros@ferreyros-ferreyros.com
Resumen
La Comisión Nacional de Informática y Libertades, CNIL, de Francia, conforme con el Reglamento General de Protección de Datos, RGPD y las recomendaciones del Comité Europeo de Protección de Datos (CEPD), ofrece recomendaciones específicas sobre el uso del interés legítimo como base legal para el tratamiento de datos personales en el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial.
Entre sus recomendaciones, la CNIL propone que las organizaciones deben realizar una
ponderación entre sus propios intereses (comerciales, de seguridad, etc.) y los
derechos, libertades e intereses fundamentales de los interesados. Este
análisis debe documentarse y justificarse para cada operación de tratamiento.
El interés perseguido debe ser
legítimo, es decir, lícito, claramente definido, ser genuino y vigente para la
organización. El tratamiento debe ser necesario para alcanzar una finalidad
determinada y representar la medida menos intrusiva para la privacidad, sin injerencias
desproporcionadas con los derechos y libertades de los interesados. Debiéndose informar
a las personas sobre la naturaleza del interés legítimo perseguido por el
responsable del tratamiento. Esta obligación de transparencia se suma al respeto de los
demás derechos de las personas, excepto el derecho a la portabilidad de los
datos, que no se aplica al tratamiento basado en el interés legítimo.
A fin de acceder a
normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y
privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios,
evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo
electrónico:cferreyros@ferreyros-ferreyros.com
__________________________________________________________________
Desarrollo de sistemas de IA:
la CNIL publica sus recomendaciones sobre el interés legítimo
19 de junio de 2025
Luego de una consulta pública, la CNIL ha
publicado nuevas recomendaciones sobre el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. Ellas precisan las condiciones para recurrir al
interés legítimo, en particular en el caso de la recolección de datos (web
scraping).
·
El RGPD contribuye a una IA innovadora y respetuosa de los
datos personales
Consciente de los desafíos que supone clarificar el
marco jurídico, la CNIL se emplea, a través de todas sus acciones, a asegurar a
las partes interesadas con el fin de promover la innovación en IA, garantizando
al mismo tiempo el respeto de los derechos fundamentales de los europeos.
Desde el lanzamiento de su plan de acción sobre IA en mayo de 2023 ,
la CNIL ha adoptado una serie de recomendaciones para el desarrollo de sistemas
de IA con el fin de brindar seguridad jurídica a las empresas. De esta forma,
la aplicación del RGPD contribuye a generar confianza en las personas.
Ya se han publicado varias fichas informativas que
permiten a las partes interesadas, en particular:
·
determinar el régimen jurídico aplicable;
·
definir una finalidad;
·
determinar la calificación jurídica de los
actores;
·
definir una base jurídica;
·
realizar pruebas y verificaciones en caso
de reutilización de datos;
·
realizar un análisis de impacto si es
necesario;
·
tener en cuenta la protección de datos desde
la elección del diseño del sistema;
·
tener en cuenta la protección de datos en
la recopilación y gestión de datos;
·
informar a las personas;
·
garantizar y facilitar el ejercicio de los
derechos.
Las nuevas recomendaciones de la CNIL
Concertación con las partes interesadas
La CNIL publica hoy dos nuevas recomendaciones,
elaboradas tras una consulta pública, para garantizar que el desarrollo de
sistemas de IA respete los datos personales. Las partes interesadas (empresas,
investigadores, académicos, asociaciones, asesores jurídicos y técnicos,
sindicatos, federaciones, etc.) pudieron expresar su opinión, lo que permitió a
la CNIL proponer recomendaciones lo más ajustadas posible a sus preocupaciones
y a la realidad de los usos de la IA.
Consultar el resumen de contribuciones
Interés legítimo, posible base jurídica en
determinadas circunstancias
En la extensión del dictamen adoptado por el SEPD en
diciembre de 2024, la CNIL considera que el desarrollo de sistemas de IA no
requiere sistemáticamente el consentimiento de las personas. El interés
legítimo es una posible base jurídica para el desarrollo de sistemas de IA,
siempre que se adopten garantías sólidas:
·
Las recomendaciones
ofrecen ejemplos concretos de tratamiento de datos que pueden o no basarse en
un interés legítimo. Por ejemplo, la reutilización de futuras
conversaciones de usuarios de un agente conversacional para mejorar el modelo
de IA puede basarse en un interés legítimo, siempre que se implementen ciertas
salvaguardas sólidas: información de las personas, derecho de oposición discrecional,
limitación del tratamiento a ciertos datos seudonimizados/anonimizados, etc.
Próximos pasos
Los trabajos de la CNIL para garantizar una aplicación
plena y pragmática del RGPD en el ámbito de la IA continuarán en los próximos
meses con nuevas recomendaciones. Próximamente publicará recomendaciones sobre
la situación de un modelo de IA según el RGPD, las cuestiones de seguridad en
el desarrollo de un sistema de IA y la anotación de datos. También
anunciará su próximo programa de trabajo en ese momento.
Además, la CNIL continúa su trabajo en el seno del
Comité Europeo de Protección de Datos (CEPD) sobre la relación entre el RGPD y
la RIA, así como sobre la recopilación de datos en el contexto de la IA
generativa.
También la CNIL sigue el trabajo de la Oficina de IA
de la Comisión Europea para desarrollar un código de buenas prácticas sobre IA
de propósito general y está vinculado al trabajo de clarificación del marco
legal llevado a cabo a nivel europeo.
Referencia del documento
Resumen de contribuciones
[PDF-358,46 KB]
Texto de referencia
Para profundizar
·
Modelos de IA y RGPD: el CEPD publica su dictamen sobre
una IA responsable
Texto de referencia
Texto de referencia
·
El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
·
#Inteligencia Artificial (IA)
#Desarrollo de sistemas de IA
No hay comentarios:
Publicar un comentario