lunes, 16 de septiembre de 2024

TRANSICIÓN VERDE. INFORME SOBRE CONTRIBUCIÓN POCO CLARA DEL MECANISMO DE RECUPERACIÓN Y RESILIENCIA. TRIBUNAL DE CUENTAS EUROPEO.

 Por: Carlos A. FERREYROS SOTO

Doctor en Derecho

Universidad de Montpellier I Francia.

 

cferreyros@hotmail.com

RESUMEN

El Tribunal de Cuentas Europeo viene de publicar a través de la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, el Informe especial 14, 2024: "Transición verde Contribución poco clara del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia". 2024. El enlace al texto integral del Informe Especial, se encuentra en: https://www.eca.europa.eu/ECAPublications/SR-2024-14/SR-2024-14_EN.pdf De este Informe, en inglés traducido por el suscrito con la ayuda del aplicativo Google Traductor , publicamos solo el Resumen Ejecutivo.

El Mecanismo de Recuperación y Resiliencia proporcionó a los Estados miembros un incentivo para invertir en la transición verde. Estos tenían previsto gastar alrededor de 275 000 millones de euros en medidas de acción climática como parte del pilar de transición verde. Sin embargo, el análisis reveló deficiencias en el diseño y la implementación de las medidas de transición verde del Mecanismo. Esto dio lugar a posibles sobreestimaciones de los importes asignados a la acción climática, discrepancias entre la planificación y la práctica y escasas indicaciones sobre la contribución real de las medidas a la transición verde. La legislación no exige evaluar la contribución del Mecanismo a los objetivos climáticos de la UE ni informar sobre el gasto real, lo que limita su relevancia para las partes interesadas. El Informe formula varias recomendaciones para mejorar el diseño y la eficacia de los fondos de la UE pertinentes para la transición verde.

A fin de acceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico: cferreyros@hotmail.com

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RESUMEN EJECUTIVO

I El Mecanismo de Recuperación y Resiliencia (MRR) es un instrumento temporal que se puso en marcha en mayo de 2020 para ayudar a los Estados miembros a recuperarse de la pandemia de COVID-19, con 648 000 millones de euros disponibles, a febrero de 2024. La transición verde es uno de los pilares del Mecanismo. Los Estados miembros tenían que destinar al menos el 37 % de sus asignaciones nacionales a la acción por el clima. La Comisión evaluó que este objetivo ya se había alcanzado en la fase de planificación, alcanzando el 42,5 %.

II El objeto de la auditoría era evaluar si el diseño y la aplicación del MRR y los planes nacionales de recuperación y resiliencia contribuyen de manera efectiva a la transición verde. Se evaluó la contribución de las medidas seleccionadas a la transición verde, sus hitos y objetivos, y sus coeficientes climáticos. También se examinamos cómo progresan estas medidas y cómo se supervisan desde una perspectiva de transición verde. Por último, examinó cómo la Comisión y los Estados miembros comunican información sobre el gasto climático y la transición verde.

III Se llevó a cabo esta auditoría porque la transición verde y los objetivos climáticos de la UE ocupan un lugar destacado en la agenda política. Se espera que los resultados del trabajo contribuyan al debate sobre cómo diseñar e implementar futuros instrumentos con objetivos climáticos y ambientales. También se espera que estetrabajo contribuya a mejorar la eficacia de los fondos de la UE para la acción climática y la transición verde en el contexto de los ambiciosos objetivos climáticos de la UE para 2030 y 2050 .

IV Se encontró deficiencias en el diseño tanto del marco del RRF como de los planes nacionales de recuperación y resiliencia en los Estados miembros auditados. También hubo inconsistencias en la implementación de las medidas, relacionadas con la transición verde y los objetivos climáticos. En particular, se observó que el seguimiento del gasto climático implica un alto nivel de aproximación y algunos coeficientes estaban dando lugar a posibles sobreestimaciones. Se encontró indicaciones débiles sobre cómo la implementación de las medidas del RRF contribuye a la transición verde, y también se encontró que la contribución a los objetivos y metas climáticos de la UE no se evalúa, ya que esto no lo exige la legislación. Además, se hayó que la información sobre el gasto climático y la transición verde está desconectada de los costos y resultados reales, lo que limita su relevancia para las partes interesadas. 5

V Se concluye que las deficiencias detectadas en el diseño y la aplicación del Mecanismo ponen en tela de juicio la consecución de sus objetivos climáticos y medioambientales. En consecuencia, se considera que la contribución del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia a la transición ecológica no está clara.

VI Sobre la base de estas conclusiones, recomendamos que la Comisión:

  • calcule mejor el gasto climático en el marco de futuros instrumentos de financiación;
  • garantice un diseño adecuado de los futuros instrumentos de financiación destinados a respaldar los objetivos y metas climáticos y medioambientales;
  • mejore el rendimiento de las medidas de transición ecológica;
  • mejore la presentación de informes sobre el gasto climático en el marco del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia.

viernes, 13 de septiembre de 2024

INNOVAR CON RESPONSABILIDAD EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CONSEJO EUROPEO DE INNOVACION.

   Por: Carlos A. FERREYROS SOTO

Doctor en Derecho

Universidad de Montpellier I Francia.

 

cferreyros@hotmail.com

RESUMEN

Innovar con responsabilidad en la era de la Inteligencia Artificial, IA, requiere un enfoque y una estrategia holística capaz de integrar tanto los aspectos técnicos, éticos, sociales como económicos. Las instituciones públicas como privadas deberán establecer los principios de una IA responsable en sus procesos de desarrollo, proveyendo además los marcos regulatorios de fomento a la innovación. De adoptarse este enfoque, es posible aprovechar el potencial transformador de la IA, centrado en la persona humana y el beneficio de la sociedad, minimizando los riesgos y maximizando las oportunidades para un futuro sostenible y equitativo.

La estrategia para la innovación responsable debe tener en cuenta criterios de: riesgos, anticipación, inclusividad, reflexibilidad crítica de los desarrolladores, capacidad de respuesta y ética por diseño, desde la etapa inicial del desarrollo de la IA.

Entre los desafíos y oportunidades de la innovación responsable en IA, deberá definirse y aplicarse un marco regulatorio; el equilibrio entre fomento de la innovación y la competitividad; el impacto sobre la organización y modificación de las relaciones laborales; establecimiento de plataformas de confianza; y el impulso del crecimiento económico y redistribución.

A fin de acceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico: cferreyros@hotmail.com

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Innovar con responsabilidad en la era de la inteligencia artificial

La plataforma de confianza de inteligencia artificial de QuantPi, que ofrece una gestión eficaz del riesgo, ayuda a las partes interesadas a navegar con confianza por las transformaciones de la inteligencia artificial.

© hakinmhan/stock.adobe.com

La formación y validación de modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) son cada vez más complejas, por lo que ¿cómo pueden las empresas que desarrollan u operan estos sistemas evaluar y mitigar los riesgos? El equipo del proyecto QuantPi, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, aborda el problema a través de su plataforma de confianza de IA, una solución de enchufar y usar todo en uno, independiente del modelo, para la gestión de los riesgos de la IAG.

El planteamiento integral

La plataforma aborda la complejidad del modelo de IAG reduciendo los riesgos en tres dimensiones críticas: adaptación de las partes interesadas, cumplimiento modulable y pruebas técnicas de vanguardia. Estas dimensiones se combinan para mejorar la supervisión, identificar los riesgos, evaluar su gravedad y proporcionar resultados detallados en los que basar estrategias de mitigación eficaces. Lo importante es la transparencia para todas las partes interesadas. 

Tal y como explica Lukas Bieringer, responsable de política y subvenciones de QuantPi, la empresa alemana de «software» que coordina el proyecto: «No se pueden abordar riesgos de los que no se es consciente. La fortaleza particular de nuestra plataforma radica en su capacidad para involucrar con eficacia a todas las partes interesadas del ciclo de vida de la IA en la mitigación de riesgos, lo que garantiza una toma de decisiones informada y la eficiencia de los procesos sin obstaculizar las transformaciones de la IA». 

El equipo de QuantPi reconoció la necesidad de un planteamiento integral relativamente pronto, cuando la aceptación de un sistema de IA por parte del mercado tardaba en llegar debido a problemas de confianza relacionados con la «caja negra», es decir, el funcionamiento interno de la IA que a los humanos nos cuesta entender. Por eso, a diferencia de otras soluciones, su plataforma integra a la perfección las pruebas de IA con una sólida gestión de riesgos y las necesidades de cumplimiento normativo. «Al proporcionar información transparente y agilizar los procesos, capacitamos a las organizaciones para navegar y capitalizar las transformaciones de la IA con confianza», observa Bieringer. 

La plataforma de confianza de IA tiene el potencial de mejorar considerablemente la fiabilidad de los sistemas IAG en varios campos. Un ejemplo son los vehículos autónomos, en los que los sistemas de IA deben tomar decisiones en fracciones de segundo basándose en los datos de los sensores. Otro son los sistemas de IAG utilizados para el diagnóstico de enfermedades y la planificación de tratamientos, en los que el cumplimiento y la confianza son la máxima prioridad. 

Por último, pero no por ello menos importante, están los asistentes virtuales y el servicio de atención al cliente, donde la plataforma QuantPi (First automated risk management platform to enable safety, fairness, explainability, and continuous monitoring of generative AI systems) puede utilizarse para garantizar que los sistemas de IA y sus barreras de protección protegen la información privada frente a filtraciones, y que las respuestas de los asistentes virtuales y los chatbots son adecuadas, sólidas y no discriminatorias. 

Palabras clave

QuantPi, IA, IA generativa, IAG, riesgo, confianza, cumplimiento, mitigación de riesgos, gestión de riesgos


miércoles, 11 de septiembre de 2024

AMBICIÓN DE UNION EUROPEA EN MATERIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. TRIBUNAL DE CUENTAS EUROPEO.

  Por: Carlos A. FERREYROS SOTO

Doctor en Derecho

Universidad de Montpellier I Francia.

 

cferreyros@hotmail.com

RESUMEN

El Tribunal de Cuentas Europeo viene de publicar a través de la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, el Informe especial 08, 2024: "Ambición de UE en materia de inteligencia artificial: una gobernanza más sólida y una inversión mayor y mejor orientada son fundamentales de cara al futuro". 2024. El enlace al texto integral del Informe de 75 páginas, en castellano, se encuentra en: https://data.europa.eu/doi/10.2865/854461

De este Informe, basado en una auditoría, hemos extraido solo el Resumen Ejecutivo. Es la primera en la que se evalúa la eficacia de la contribución de la Comisión Europea al desarrollo del ecosistema de inteligencia artificial (IA) de la Unión Europea (UE). Examina las intervenciones de la Comisión dirigidas a coordinar las medidas de los planes de IA de la UE de 2018 y 2021, y a adoptar un marco jurídico común para el intercambio de datos y una IA fiable.

Asi mismo, el Informe incorpora la valoración de la ejecución de infraestructuras financiadas por la UE que facilitan el acceso de las pequeñas y medianas empresas (Pymes) a la innovación en tecnologías de IA y su adopción a través del programa Europa Digital.

Del mismo modo, se muestra la ejecución de los fondos de la UE para la investigación en IA durante el período 2014-2022 mediante el programa Horizonte 2020 y los programas Horizonte Europa. Para esta auditoría se examinó la documentación interna y pública de la Comisión y los datos sobre políticas y proyectos, y se llevaron a cabo varias entrevistas con responsables de políticas o de proyectos relevantes en la UE.

Agunas de sus Conclusiones apuntan a que la Comisión Europea y las medidas nacionales no se coordinaron eficazmente debido a las pocas herramientas de gobernanza disponibles, a su aplicación parcial y a los objetivos obsoletos. Asimismo, el ritmo de la inversión de la UE en IA no se equiparaba a los líderes mundiales. La ejecución de infraestructuras y apoyo de capital para que las Pymes adoptaran tecnologías de IA llevó tiempo, por lo que no había dado lugar a resultados significativos en el momento de la auditoría.

A fin de acceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico: cferreyros@hotmail.com

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RESUMEN

I La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que promete transformar las economías, impulsar el crecimiento y abordar los retos sociales, pero también comporta una serie de riesgos inherentes de seguridad y un considerable potencial de perturbación económica y social. La Comisión diseñó el camino de la UE para liderar la IA en 2018 en el Plan coordinado sobre el desarrollo y uso de la inteligencia artificial «Made in Europe» y su segundo plan en 2021. El objetivo principal era el desarrollo de un ecosistema de IA de excelencia y confianza en la UE. Los dos planes sobre IA comprendían diversas medidas coordinadas que debían adoptar la Comisión o los Estados miembros para aumentar la inversión en IA y adaptar el marco regulador.

II Los objetivos de la UE en materia de inversión privada y pública en IA fueron de 20 000 millones de euros en total durante el período 2018-2020, y de 20 000 millones de euros anuales durante el próximo decenio. La Comisión se comprometió a aumentar la inversión financiada por la UE en investigación e innovación a 1 500 millones de euros en el período 2018-2020 y a 1 000 millones de euros al año durante el período 2021-2027.

III Esta auditoría es la primera en la que se evalúa la eficacia de la contribución de la Comisión al desarrollo del ecosistema de IA de la UE. Examinamos las intervenciones de la Comisión dirigidas a coordinar las medidas de los planes de IA de la UE de 2018 y 2021, y a adoptar un marco jurídico común para el intercambio de datos y una IA fiable. También evaluamos la ejecución de infraestructuras financiadas por la UE que facilitan el acceso de las pequeñas y medianas empresas (pymes) a la innovación en tecnologías de IA y su adopción (a través del programa Europa Digital), así como la ejecución de los fondos de la UE para la investigación en IA durante el período 2014-2022 (a través de Horizonte 2020 y los programas Horizonte Europa). La auditoría proporciona información sobre el rendimiento de los planes de la UE en materia de IA, que podría ser útil en cualquier debate futuro sobre su revisión u otras medidas a escala de la UE en apoyo de la IA.

IV Concluimos que la Comisión y las medidas nacionales no se coordinaron eficazmente debido a las pocas herramientas de gobernanza disponibles, a su aplicación parcial y a los objetivos obsoletos. Asimismo, el ritmo de la inversión de la UE en IA no se equiparaba a los líderes mundiales. La ejecución de infraestructuras y apoyo de capital para que las pymes adoptaran tecnologías de IA llevó tiempo, por lo que no había dado lugar a resultados significativos en el momento de la auditoría. En general, la Comisión consiguió aumentar el gasto con cargo al presupuesto de la UE para proyectos de investigación en el ámbito de la IA, pero no supervisó su contribución al desarrollo de un ecosistema de IA para la Unión europea. Los esfuerzos de la Comisión por garantizar que los resultados de la investigación se tradujeran en innovación fueron eficaces en parte.

V Los planes de IA de la UE fueron exhaustivos en comparación con planes similares de IA en los Estados Unidos y el Reino Unido, y con las recomendaciones de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. Sin embargo, los objetivos para la inversión en IA no eran específicos en cuanto a los resultados esperados. La Comisión no actualizó los objetivos de inversión establecidos en 2018. No existía un marco de seguimiento exhaustivo para comprobar periódicamente el rendimiento del ecosistema de la UE, ni los planes de IA contenían objetivos de rendimiento específicos. La participación nacional fue fundamental para movilizar la inversión en IA. Sin embargo, no estaba claro cómo contribuirían los Estados miembros a los objetivos generales de la inversión de la UE.

VI Los planes de la UE tenían por objeto eliminar los obstáculos al desarrollo fiable de la IA mediante dos reformas normativas clave. Aunque el marco jurídico del mercado único de datos ya está en vigor, aún debe aplicarse en los Estados miembros. La creación de un marco previsible de IA fiable en toda la UE ha avanzado como resultado del acuerdo general sobre la Ley de IA en diciembre de 2023. El proceso legislativo todavía en curso cuando se llevó a cabo la auditoría.

VII Las medidas de la UE en apoyo de las pymes se encuentran en diversas fases de aplicación. Los sistemas de financiación de capital específicos dieron lugar inicialmente a un modesto apoyo de capital a los innovadores en IA. La infraestructura de IA financiada por la UE despegó con lentitud, y algunos de los proyectos iniciados todavía no están plenamente operativos, debido en parte a la adopción tardía del programa Europa Digital.

VIII En 2018-2020, la Comisión aumentó el gasto con cargo al presupuesto de la UE en investigación en materia de IA con arreglo a los objetivos, pero no consiguió impulsar de manera significativa la cofinanciación privada. La Comisión no realizó un seguimiento ni estableció un sistema de supervisión del rendimiento para la inversión en IA y solo disponía de controles parciales para garantizar que los resultados de los proyectos de IA financiados por la UE se comercializaran plenamente o se explotaran de otro modo.

IX Sobre la base de estas constataciones, recomendamos a la Comisión:

o reevaluar el objetivo de inversión de la UE en IA y acordar con los Estados miembros cómo podrían contribuir a ella;

o evaluar la necesidad de un instrumento de apoyo de capital financiado por la UE centrado en las pymes innovadoras en materia de IA;

o garantizar que la infraestructura de IA financiada por la UE funcione de manera coordinada;

o etiquetar el gasto en investigación e innovación para la IA en todo el presupuesto de la Unión, establecer objetivos e indicadores de rendimiento y supervisar periódicamente sus avances;

o intensificar su acción para apoyar la explotación de los resultados de la investigación sobre IA financiados por la UE.

CÁLCULO POR FIBRA ÓPTICA BASADO EN EL CEREBRO HUMANO

 Por: Carlos A. FERREYROS SOTO

Doctor en Derecho

Universidad de Montpellier I Francia.

 

cferreyros@hotmail.com

RESUMEN

El cerebro humano es el órgano más complejo del hombre. Una de sus caracteristicas es que el cerebro no funciona como cajones estancos. Todo está interconectado. Las distintas partes del cerebro necesitan comunicarse constantemente entre ellas para que este órgano cumpla sus funciones.

Las neuronas tampoco trabajan individualmente: la transmisión de información es su razón de ser. Continuamente, estas células reciben información mediante las dendritas, y la transmiten a otras a través de los axones. 

Los sistemas informáticos modernos hacen en parte lo mismo al utilizar varios «procesadores esclavos» para el preprocesamiento, lo que alivia a la unidad central de procesamiento (CPU) maestra, según afirma Wörgötter.

En el proyecto ADOPD se aplicó satisfactoriamente la plasticidad sináptica mediante fibra óptica, lo que remite a un principio computacional similar al observado en las neuronas del cerebro humano.

A fin de acceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico: cferreyros@hotmail.com

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Cálculo por fibra óptica basado en el cerebro humano

Unos investigadores se inspiran en el sistema de cableado del cerebro para desarrollar futuros sistemas informáticos.

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CÁLCULO POR FIBRA ÓPTICA BASADO EN EL CEREBRO HUMANO

Las dendritas son estructuras ramificadas situadas en el extremo de las neuronas que reciben y procesan las señales electroquímicas entrantes. Su estructura se asemeja mucho a la de un árbol: muchas ramas a las que llegan muchas señales que se preprocesan de forma local en estas ramas dendríticas antes de que la salida resultante de estos cálculos se envíe al cuerpo celular (soma) de la neurona para su procesamiento final. «Estas dendritas pueden entenderse como compuestas por muchas “redes locales” que quitan gran parte de la carga computacional al “procesador central”: el cuerpo celular», explica Florentin Wörgötter, catedrático de Física de la Universidad de Gotinga. Los sistemas informáticos modernos hacen en parte lo mismo al utilizar varios «procesadores esclavos» para el preprocesamiento, lo que alivia a la unidad central de procesamiento (CPU) maestra, según afirma Wörgötter. Los investigadores del proyecto ADOPD, financiado con fondos europeos, intentaron aprovechar estas ideas para crear unidades computacionales ultrarrápidas de fibra óptica para computación neuromórfica (basada en el cerebro humano), que consume mucha menos energía que los sistemas informáticos convencionales y podría satisfacer la demanda exponencialmente en aumento de mayores velocidades de procesamiento. «Esta tecnología es especialmente interesante por su bajo consumo de energía y su velocidad ultrarrápida», añade Wörgötter, coordinador del proyecto ADOPD.

 

Una interacción fructífera entre la modelización teórica y el desarrollo de «hardware» 


El equipo del proyecto ADOPD combinó la modelización teórica con la aplicación real del «hardware». Los investigadores partieron de un principio computacional conocido - una regla para modificar la intensidad de las conexiones dentro de una red dendrítica (la llamada regla de plasticidad sináptica) - y desarrollaron el correspondiente «hardware» electroóptico, que permite un procesamiento rápido y eficaz de las señales. «Gracias a la regla de plasticidad puesta en práctica, este sistema puede adaptarse hasta cierto punto a los cambios en la entrada», señala Wörgötter. Paralelamente, el equipo siguió desarrollando modelos teóricos de procesamiento de señales dendríticas en modelos neuronales biofísicamente realistas. «Esta interacción fue fructífera, ya que al final del proyecto la regla de plasticidad original pudo ampliarse con nuevos principios computacionales, descubiertos por nuestros esfuerzos de modelización teórica», afirma Wörgötter.

La primera plasticidad sináptica por fibra óptica

En el proyecto ADOPD se aplicó satisfactoriamente la plasticidad sináptica mediante fibra óptica, lo que remite a un principio computacional similar al observado en las neuronas del cerebro humano. «En el transcurso de este proceso, también descubrimos y patentamos un método novedoso que permite sincronizar muy rápidamente distintas señales», señala Wörgötter. Este método se basa en la misma regla de plasticidad y tiene potencial para competir con las soluciones de «hardware» convencionales. El equipo utiliza actualmente este método para desarrollar un microchip destinado a aplicaciones que van desde las telecomunicaciones a los vehículos autónomos.

Creación de la base de la computación neuromórfica de nueva generación.

Los resultados de ADOPD contribuyen al desarrollo de la computación neuromórfica, y algunos de los socios del proyecto trabajan de forma activa en ello. Las dificultades restantes residen en la ampliación del sistema existente a múltiples dendritas y redes más grandes, aunque existe potencial para que el sistema ADOPD alcance la madurez comercial en los próximos diez años. Otra línea de investigación se refiere a los métodos «holográficos» para cálculos basados en fibras ópticas.

Uno de los resultados de ADOPD ha sido que es posible utilizar fibras más gruesas e inyectar un flujo de señal. Esto da lugar a una secuencia de patrones complejos, similar a la forma en que se suceden los fotogramas en una película. «También se pueden utilizar estos patrones para realizar cálculos, lo que ofrece la ventaja de un flujo de información muy comprimido - explica Wörgötter -. Es una clara ampliación de los resultados existentes de ADOPD, pero es difícil».

Palabras clave

ADOPD, computación neuromórfica, modelización teórica, hardware, neuronas, cerebro, computación

martes, 10 de septiembre de 2024

SISTEMAS DE IDENTIFICACIÓN ELECTRÓNICA Y SERVICIOS DE CONFIANZA PARA LAS TRANSACCIONES ELECTRÓNICAS EN EL MERCADO INTERIOR - UNION EUROPEA.

Por: Carlos A. FERREYROS SOTO

Doctor en Derecho

Universidad de Montpellier I Francia.

 

cferreyros@hotmail.com

RESUMEN

Una identificación electrónica ("eID") es una solución digital para acreditar la identidad de ciudadanos u organizaciones. Se puede utilizar para acceder a contenidos o servicios prestados por autoridades gubernamentales, entidades privadas, para realizar trámites on line, realizar pagos móviles, realizar trámites y gestiones on line, firmar documentos con administraciones públicas y empresas privadas.

Los servicios electrónicos de confianza son servicios digitales que proporcionan seguridad y confiabilidad en las transacciones electrónicas. Ellos han sido definidos en el Reglamento (UE) Nº 910/2014 relativo a la identificación electrónica y los servicios de confianza para las transacciones electrónicas en el mercado interior (eIDAS) y constituyen el concepto central del mercado único digital que pretende eliminar las barreras al comercio electrónico y todo tipo de transacciones electrónicas entre los diferentes Estados.

La presente lista de los Sistemas de identificación electrónica y los servicios de confianza es una actualización de los Estados notificantes de la Unión Europea para las transacciones electrónicas en el mercado interior. Algunos países de la UE tienen dobles sistemas de identificación electrónica.

A fin de acceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico: cferreyros@hotmail.com

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European flag

Diario Oficial
de la Unión Europea

ES

Serie C


C/2024/5468

9.9.2024

Sistemas de identificación electrónica notificados con arreglo al artículo 9, apartado 1, del Reglamento (UE) n.o 910/2014 del Parlamento Europeo y del Consejo, relativo a la identificación electrónica y los servicios de confianza para las transacciones electrónicas en el mercado interior (1)

(C/2024/5468)

Nombre del sistema

Medios de identificación electrónica del sistema notificado

Estado miembro notificante

Nivel de seguridad

Autoridad responsable del sistema

Fecha de publicación en el Diario Oficial de la Unión Europea

Sistema alemán de identificación electrónica basado en el control de acceso ampliado

Documento nacional de identidad

Permiso de residencia electrónico

Documento de identidad electrónico para ciudadanos de la Unión y nacionales del EEE

República Federal de Alemania

Alto

Ministerio Federal del Interior

Alt-Moabit 140

10557 Berlín

DGI2@bmi.bund.de

+49 30186810

26.9.2017

14.12.2020

Sistema público de identidad digital (SPID)

Medios de identificación electrónica del SPID facilitados por:

Aruba PEC S.p.A.

 

Namirial S.p.A.

 

InfoCert S.p.A.

 

In.Te.S.A. S.p.A.

 

Poste Italiane S.p.A

 

Register S.p.A.

 

Sielte S.p.A.

 

Telecom Italia Trust Technologies S.r.l.

Italia

Alto

Sustancial Bajo

Agenzia per l’Italia digitale (AgID) Italia

Viale Liszt 21

00144 Roma

eidas-spid@agid.gov.it

+39 0685264407

10.9.2018

Lepida S.p.A.

 

 

 

13.9.2019

Etna Hitech S.C.p.A.

 

InfoCamere S.C.p.A.

 

Intesi Group S.p.A.

 

TeamSystem S.p.A

 

 

 

23.11.2023

Sistema nacional de identificación y autenticación (SNIA)

Documento personal de identidad (eOI)

República de Croacia

Alto

Ministerio de Administración Pública

República de Croacia

Maksimirska 63

10000 Zagreb

e-gradjani@uprava.hr

7.11.2018

Sistema estonio de identidad electrónica: Documento de identidad.

Sistema estonio de identidad electrónica: Tarjeta de residencia (RP card)

Sistema estonio de identidad electrónica: Digi-ID

Sistema estonio de identidad electrónica: e-Residency Digi-ID

Sistema estonio de identidad electrónica: Mobiil-ID

Sistema estonio de identidad electrónica: Documento de identidad diplomático.

Documento de identidad.

 

Tarjeta de residencia (RP card)

 

Digi-ID

 

e-Residency Digi-ID

 

Mobiil-ID

 

Documento de identidad diplomático.

República de Estonia

Alto

Policía y Guardia de Fronteras

Pärnu mnt 139

15060 Tallin

eid@politsei.ee

+372 6123000

7.11.2018

Documento Nacional de Identidad electrónico (DNIe)

Documento Nacional de Identidad español (DNIe)

Reino de España

Alto

Ministerio del Interior

Reino de España

c/ Julián González

Segador, s/n

28043 Madrid (Madrid)

divisiondedocumentacion@policia.es

7.11.2018

Documento Nacional de Identidad de Luxemburgo (eID card)

Documento de identidad electrónico de Luxemburgo

Gran Ducado de Luxemburgo

Alto

Ministerio del Interior

BP 10

L-2010 Luxemburgo

minint@mi.etat.lu

secretariat@ctie.etat.lu

+352 24784600

7.11.2018

Sistema belga de identificación electrónica FAS/eCards

Documento electrónico para ciudadanos belgas (eCard)

Documento electrónico para extranjeros (eCard)

Reino de Bélgica

Alto

Service Public Féderal Stratégie et Appui (BOSA) / Direction Générale Transformation Digitale

Boulevard Simon Bolivar / Simon Bolivarlaan 30

1000 Bruxelles/Brussel

eidas@bosa.fgov.be

27.12.2018

Tarjeta de ciudadano (Cartão de Cidadão, CC)

Documento nacional de identidad de Portugal (eID card)

República Portuguesa

Alto

AMA – Agencia para la Modernización Administrativa

Rua de Santa Marta 55, 3o

1150 - 294 Lisboa

ama@ama.pt

+351 217231200

28.2.2019

Sistema italiano de identificación electrónica basado en el documento nacional de identidad (CIE)

Documento nacional electrónico de identidad (Carta di Identità Elettronica, CIE)

Italia

Alto

Ministerio del Interior

Piazza del Viminale 1

00184 Roma

segreteriaservizidemografici@interno.it

+39 0646527751

13.9.2019

Sistema nacional de identificación de Chequia

Documento nacional de identidad electrónico checo

Chequia

Alto

Ministerio del Interior de Chequia

Nad Štolou 936/3

P. O. BOX 21

170 34 Praga 7

eidas@mvcr.cz

13.9.2019

Marco de confianza neerlandés para la identificación electrónica (Afsprakenstelsel Elektronische Toegangsdiensten)

Medio expedido en el marco de la aplicación eHerkenning (para empresas)

Reino de los Países Bajos

Alto

Sustancial

Ministerio de Interior y Relaciones dentro del Reino — Logius

Postbus 96810

2509 JE La Haya

info@eherkenning.nl

13.9.2019

Sistema eslovaco de identidad electrónica

Documento nacional de identidad electrónico eslovaco (eID card)

República Eslovaca

Alto

Gabinete del Vicepresidente del Gobierno de Eslovaquia encargado de Inversiones e Informatización

Štefánikova 15

811 05 Bratislava

eidas@vicepremier.gov.sk

+421 220928177

18.12.2019

Sistema letón de identidad electrónica

eID karte

eParaksts karte

eParaksts karte+

eParaksts

Letonia

Alto

Sustancial

Oficina de Ciudadanía y Asuntos de Migración (OCMA) del Ministerio del Interior de la República de Letonia

Čiekurkalna 1. līnija 1 k-3

Rīga, LV-1026

rigas.1.nodala@pmlp.gov.lv

Centro de la radio y televisión públicas de Letonia (LVRTC)

Ērgļu iela 14

Rīga LV-1012

eparaksts@eparaksts.lv

18.12.2019

Sistema belga de identificación electrónica FAS / itsme®

Aplicación móvil itsme®

Reino de Bélgica

Alto

Service Public Féderal Stratégie et Appui (BOSA) / Direction Générale Transformation Digitale

Boulevard Simon Bolivar / Simon Bolivarlaan 30

1000 Bruxelles/Brussel

eidas@bosa.fgov.be

18.12.2019

Chave Móvel Digital (CMD)

Clave móvil digital (identificación electrónica móvil)

República Portuguesa

Alto

AMA – Agencia para la Modernización Administrativa

Rua de Santa Marta 55 3o

1150 - 294 Lisboa

ama@ama.pt

+351 217231200

8.4.2020

Sistema lituano de identidad electrónica

(ATK - Asmens tapatybės kortelė)

Documento nacional de identidad lituano

República de Lituania

Alto

Ministerio del Interior de la República de Lituania

Šventaragio str. 2

Vilnius LT-01510

bendrasisd@vrm.lt

+370 52717130

21.8.2020

Sistema neerlandés de identidad electrónica

(DigiD)

Reino de los Países Bajos

Sustancial

Alto

Relaciones dentro del Reino — Logius

Postbus 96810 2509 JE

La Haya

logiussecretariaatproductiehuis@logius.nl

21.8.2020

Sistema maltés de identidad electrónica

(Identity Malta)

Documento de identidad electrónico (e-ID Card) Tarjeta de residencia (e-RP Card)

República de Malta

Alto

Identity Malta

Castagna Building

Valley Road, Msida

enquiries@identitymalta.com

+356 25904900

10.12.2021

Sistema francés de identidad electrónica (FranceConnect+ / The Digital Identity La Poste)

L’Identité numérique La Poste (aplicación La Poste Mobile)

República Francesa

Sustancial

DINUM (Dirección interministerial del entorno digital)

20 avenue de Ségur

75007 PARÍS

eidas@franceconnect.gouv.fr

10.12.2021

Identificación electrónica sueca (legitimación electrónica Svensk)

Freja eID Plus

Reino de Suecia

Sustancial

Agencia de Administración Digital

Storgatan 37

852 30 Sundsvall

Suecia

e-legitimation@digg.se

+46 771114400

18.2.2022

Sistema austriaco de identificación electrónica (ID Austria)

ID Austria

Austria

Alto

Ministerio Federal de Hacienda / Autoridad de Registro de Números de Identificación (Bundesministerium für Finanzen/Stammzahlenregisterbehörde)

Johannesgasse 5

1010 Viena

Austria

post.szrb@bmf.gv.at

+43 1514330

27.4.2022

Sistema danés de identificación electrónica (MitID)

Aplicación móvil MitID App

Chip MitID de seguridad mejorada

Visualización del código MitID:

lector de código MitID Audio

Contraseña MitID

Reino de Dinamarca

Sustancial

Alto

Agencia de Administración Digital,

Landgreven 4

1301 København K

digst@digst.dk/

eIDAS@digst.dk

+ 45 33925200

24.10.2022

Identidad bancaria del sistema noruego de identidad electrónica

Identidad bancaria

Reino de Noruega

Alto

Agencia Noruega de Digitalización

Apartado postal 1382 Vika

0114 Oslo

Noruega

Post@Digdir.no

+ 47 22451000

24.10.2022

Identidad Buypass del sistema noruego de identificación electrónica

Identidad Buypass

Reino de Noruega

Alto

Agencia Noruega de Digitalización

Apartado postal 1382 Vika

0114 Oslo

Noruega

Post@Digdir.no

+ 47 22451000

24.10.2022

Sistema polaco de identificación electrónica pública

(Publiczny System Identyfikacji Elektronicznej)

Perfil de confianza

Perfil personal

República de Polonia

Sustancial

Alto

Ministerio de Asuntos Digitales (ministerio encargado de TI)

Wspólna 27

00-060 Varsovia

Polonia

kontakt@kprm.gov.pl

+48 222500110

19.4.2023

Sistema de identificación electrónica de Liechtenstein (eID.li, clase A)

eID.li Clase A

Principado de Liechtenstein

Alto

Ausländer- und Passamt APA

Städtle 38

9490 Vaduz

Liechtenstein

info@eid.li

+423 2366141

19.4.2023

Sistema de identificación electrónica de Liechtenstein (eID.li, clase B)

eID.li Clase B

Principado de Liechtenstein

Sustancial

Ausländer- und Passamt APA

Städtle 38

9490 Vaduz

Liechtenstein

info@eid.li

+423 2366141

19.4.2023

Sistema esloveno de tarjeta de identificación electrónica

Sl eID card

República de Eslovenia

Alto

Ministerio de Transformación Digital

Davčna ulica 1

SI-1000 Liubliana

Eslovenia

gp.mdp@gov.si

+386 1 555 58 00

17.5.2023

Evrotrust eID

Evrotrust

República de Bulgaria

Sustancial

alto

Ministerio de Administración Electrónica

6 «Gen. Gurko»

Str. 1000 Sofia

mail@egov.government.bg

+359 29492040

5.7.2023

Identificación electrónica nacional de Chipre

IDMe.cy

República de Chipre

Alto

Viceministerio de Investigación, Innovación y Política Digital

134, Lemesos Avenue

2015, Strovolos, Nicosia, Chipre kpantziarou@dec.dmrid.gov.cy

+357 22691908

Departamento de Registro Civil y Migración del Ministerio del Interior

Archbishop Makarios III Avenue, 90

1077, Nicosia, Chipre

mbeys@papd.mof.gov.cy

+357 22308670

26.2.2024

Sistema rumano de identidad electrónica:

ROeID

Rumanía

Sustancial

Autoridad para la Digitalización de Rumanía (ADR)

Bulevardul Libertăţii nr. 14, sector 5

Bucarest, Rumanía

contact@adr.gov.ro

+40 374541179

9.9.2024


(1)   DO L 257 de 28.8.2014, p. 73, ELI: http://data.europa.eu/eli/reg/2014/910/oj.


ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2024/5468/oj

ISSN 1977-0928 (electronic edition)