Por: Carlos A. FERREYROS SOTO
Doctor en Derecho
Universidad de Montpellier I Francia.
cferreyros@ferreyros-ferreyros.com
La Unión Europea se enfrenta al
doble reto de aprovechar la Inteligencia Artificial (IA)1 para seguir siendo
competitiva a nivel mundial y, al mismo tiempo, defender las consideraciones
éticas, la privacidad de los datos, la transparencia y la rendición de cuentas.
Este documento de enfoque
profundiza en los aspectos clave para crear un enfoque europeo único para la
IA, abordando los desafíos que enfrenta y aprovechando sus fortalezas para
superarlos. El documento analiza el panorama actual de la IA en Europa. No es
de extrañar que Europa se enfrente a algunos desafíos estructurales difíciles,
como construir infraestructuras robustas, desarrollar habilidades avanzadas,
retener talento y crear estrategias de datos integrales. Esto se produce en el
contexto de desafíos externos como las crisis globales y la necesidad de
Autonomía Estratégica Abierta, que están configurando los paisajes geopolíticos
y económicos del avance de la IA.
El documento también explora
iniciativas que han sentado las bases para una estrategia de IA más cohesiva y
poderosa en Europa. Los expertos de ESIR examinan áreas como el liderazgo
científico de la UE, el papel del sector público en la creación de
infraestructuras autosuficientes y cómo invertir con sensatez, garantizando al
mismo tiempo el cumplimiento de un marco legal centrado en el ser humano.
Europa debe construir un ecosistema de IA competitivo que también impulse
nuestros objetivos sociales y medioambientales. Esto podría implicar políticas
ambiciosas de investigación e innovación, como un proyecto de IA ambicioso, o
centrarse en especializaciones inteligentes que se alineen con otras políticas
y objetivos de la UE.
A fin de acceder a normas similares y estándares europeos, las empresas, organizaciones públicas y privados interesados en asesorías, consultorías, capacitaciones, estudios, evaluaciones, auditorías sobre el tema, sírvanse comunicar al correo electrónico: cferreyros@ferreyros-ferreyros.com
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La Unión Europea se enfrenta al
doble reto de aprovechar la Inteligencia Artificial (IA)1 para seguir siendo
competitiva a nivel mundial y, al mismo tiempo, defender las consideraciones
éticas, la privacidad de los datos, la transparencia y la rendición de cuentas.
Este documento de enfoque
profundiza en los aspectos clave para crear un enfoque europeo único para la
IA, abordando los desafíos que enfrenta y aprovechando sus fortalezas para
superarlos. El documento analiza el panorama actual de la IA en Europa. No es
de extrañar que Europa se enfrente a algunos desafíos estructurales difíciles,
como construir infraestructuras robustas, desarrollar habilidades avanzadas,
retener talento y crear estrategias de datos integrales. Esto se produce en el
contexto de desafíos externos como las crisis globales y la necesidad de
Autonomía Estratégica Abierta, que están configurando los paisajes geopolíticos
y económicos del avance de la IA.
El documento también explora
iniciativas que han sentado las bases para una estrategia de IA más cohesiva y
poderosa en Europa. Los expertos de ESIR examinan áreas como el liderazgo
científico de la UE, el papel del sector público en la creación de
infraestructuras autosuficientes y cómo invertir con sensatez, garantizando al
mismo tiempo el cumplimiento de un marco legal centrado en el ser humano.
Europa debe construir un ecosistema de IA competitivo que también impulse
nuestros objetivos sociales y medioambientales. Esto podría implicar políticas
ambiciosas de investigación e innovación, como un proyecto de IA ambicioso, o
centrarse en especializaciones inteligentes que se alineen con otras políticas
y objetivos de la UE.
4. CONCLUSIONES
Existe consenso sobre la urgente
necesidad de una respuesta europea cohesionada a los retos que plantea la IA.
Ya se trate de problemas estructurales relacionados con la fragmentación de la
investigación y el despliegue de la IA, o de afrontar los desafíos externos
relacionados con nuestra dependencia de la IA y los sistemas de datos
estadounidenses y chinos, Europa necesita una respuesta unificada y sistémica
para anticipar los cambios socioeconómicos que la IA traerá a nuestra economía
y sociedad.
Europa está bien preparada para
abordar estos problemas y aún puede posicionarse, si no como líder en IA, al
menos como un actor autónomo capaz de idear sus propias soluciones y no verse
eclipsado por la competencia. Un sólido grupo de investigadores y empresas innovadoras,
así como unas potentes infraestructuras en áreas clave, forman un núcleo sobre
el que la UE puede construir para aprovechar estratégicamente la IA en
beneficio de la sociedad. La IA presenta un enorme potencial en la ciencia, la
administración pública y la industria, pero el sector público de la UE debe
aprovechar su posición privilegiada para desarrollar y apoyar un enfoque
estratégico, transfronterizo y cooperativo para el desarrollo de la IA en
Europa, a través de GovTech y un papel activo en la configuración de la nueva
estrategia industrial. A pesar de este sólido núcleo, Europa debería redoblar
sus esfuerzos para atraer y retener talento, desarrollar las infraestructuras
de IA necesarias, reformar los sistemas de educación superior y apoyar la
interconexión de centros regionales de IA a través de las fronteras. Además,
Europa debería seguir promoviendo la transformación digital de la economía y la
sociedad, considerando las limitaciones sociales y ambientales.
Los datos son fundamentales en este
esfuerzo, ya que su disponibilidad a gran escala es crucial para el rendimiento
de los programas de máster en Derecho (LLM), pero también plantean
preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad. La UE debe asumir un papel
proactivo en la utilización de datos, yendo más allá de la mera regulación,
para garantizar que los europeos puedan beneficiarse activamente de sus propios
datos.
La financiación y la inversión son cuestiones cruciales: existe una gran necesidad de una financiación mayor y más focalizada. El volumen adicional debería igualar la escala de la financiación privada en EE. UU. y las inversiones públicas en China. De no ser así, en el caso de una estrategia presupuestariamente neutral sin aumento de la financiación, por ejemplo, la financiación específica es esencial para limitar los daños. Dicha financiación específica en áreas y geografías específicas podría ayudar a reducir la brecha de volumen entre Europa y sus competidores, pero no sería suficiente para garantizar el liderazgo europeo. Esto incluye capital riesgo con un enfoque de búsqueda de riesgo para la innovación y la inversión en infraestructuras, lo que crearía condiciones favorables y fomentaría un cambio de mentalidad entre los financiadores privados, que a menudo siguen las iniciativas públicas. Las inversiones específicas también apoyarían la conexión de los centros regionales, ya que no todas las regiones europeas están igualmente preparadas para impulsar la IA y su adopción. Al especializarse en tecnologías complementarias y mejorar su capacidad de absorción, la UE puede garantizar que las regiones que no pueden especializarse en IA se beneficien de la transformación.
Para alcanzar los objetivos deseados, se pueden utilizar dos elementos de política complementarios: el enfoque "moonshot" o "del lado de la oferta" para la IA, y el enfoque "del lado de la demanda". El enfoque del lado de la oferta, a menudo denominado estrategia "moonshot", se centra en el desarrollo de las capacidades tecnológicas, de infraestructura y de mano de obra necesarias para el avance de la IA. Esto implica una inversión masiva en investigación y desarrollo de vanguardia para ampliar los límites de la tecnología de IA de la UE, la mejora de la infraestructura y la formación de la mano de obra. El enfoque del lado de la demanda tiene como objetivo apoyar las aplicaciones y necesidades industriales de la IA en función de los objetivos sociales a los que contribuyen. Este enfoque puede basarse en varios instrumentos: aprovechar la contratación pública para crear un mercado de soluciones de IA que aborden los desafíos sociales, implementar regulaciones que promuevan un enfoque tecnológico centrado en el ser humano y ofrecer incentivos financieros, como subvenciones, exenciones fiscales y subsidios, para animar a las empresas a adoptar tecnologías de IA que contribuyan a los objetivos sociales. La UE necesita integrar ambos enfoques para crear una estrategia equilibrada e integral para el desarrollo de la IA.
De esta manera, Europa puede
liderar en lugar de seguir, forjando un futuro donde la tecnología esté al
servicio de la humanidad y no al revés. La regulación por sí sola no es
suficiente; la UE debe acelerar el desarrollo de la innovación europea en IA
que el mundo adopte. Este enfoque armonizará los avances tecnológicos con los
principios humanitarios, estableciendo un modelo global que otros podrían
seguir. Garantizaría la soberanía tecnológica de la UE, además de apoyar la
transición digital y la retención del talento, a la vez que desarrolla la economía
de la UE y promueve la formulación de políticas.
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Índice
HACIA UN MODELO EUROPEO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Contexto: iniciativas europeas actuales y retos
estructurales y externos
1.1. Retos estructurales:
infraestructuras, competencias y datos
1.2. Retos externos: policrisis y
el imperativo de la Autonomía Estratégica Abierta
1.3. Iniciativas europeas
2. Perspectivas: un modelo europeo que aprovecha las
fortalezas europeas
2.1. Liderazgo de la UE en
ciencia
2.2. Liderazgo de la UE en
tecnología gubernamental
2.3. Infraestructuras auto
soberanas
2.4. Replanteamiento de la
inversión
2.5. Un marco jurídico favorable
a la innovación que sitúa a los humanos en el centro
3. El papel de la política europea de I+D+i en el apoyo a un
sector de la IA que pueda cumplir los objetivos sociales
4. Conclusiones
DATOS DE LA
PUBLICACION
Publicado: 2025
Autor(es)
colectivo(s): Dirección General de Investigación e Innovación (Comisión Europea)
Autores
personales: Renda, Andrea ; Balland, Pierre-Alexandre ; Soete, Luc ; Christophilopoulos,
Epaminondas
Тemas: Tecnología de la información y telecomunicaciones , Actividades de las instituciones y órganos
Tema: autonomía estratégica , competitividad , cooperación europea , gobernanza , innovación , inteligencia artificial , investigación y desarrollo , política de investigación de la UE
PDF ISBN978-92-68-23691-8 DOI10.2777/8034640 Número de catálogoKI-01-25-005-EN-N
ISSN
